本地 AI
本地模型中心是你管理这台机器上本地 AI 的地方。你可以浏览、安装、导入、删除和查看 Runtime 的本地资源；但在这里装了什么，都不会替 App 的请求选定具体实现。
界面边界
| 概念 | 含义 |
|---|---|
| 本地资源目录 | Runtime 提供的可安装资源清单 |
| 已安装资源 | 已在本机注册的资源 |
| 安装进度 | Runtime 提供的下载、校验和装配状态 |
| 推荐列表 | Runtime 排好顺序的安装建议及证据 |
| 能力意图 | Owner 在 AIConfig 中表达的 Local 或 Cloud 偏好 |
资源目录只是机器配置。在本地模型中心选一个 bundle，意思是「装上它」或「删掉它」，不是为之后的 App 调用钉死某个 model、engine 或 route。
呈现 Runtime 真相
这个页面上的一切都来自 Runtime，桌面端不在本地另做一套判断。
| 关注点 | 归属 |
|---|---|
| 目录和已安装资源清单 | Runtime |
| 下载、校验和装配状态 | Runtime |
| 推荐顺序和推荐证据 | Runtime |
| 设备及依赖诊断 | Runtime |
| 每次请求的实现选择 | Runtime |
推荐按 Runtime 给出的顺序排列，理由和兼容性证据也是 Runtime 的。桌面端不会在客户端给模型打分、分级、分组或重新排序。
依赖装配
需要系统依赖的引擎，由 Runtime 的 materializer 来装。你确认之后，下载、校验、安装、清理整个流程都由 Runtime 完成。桌面端沿途显示类型化的进度和失败信息，自己绝不执行任意的 PowerShell 或 shell 命令。
依赖装完，说明机器配置到位了；它不代表某个模型已就绪，App 也不能拿它去挑选实现。
读者场景：安装本地资源
- 打开本地模型中心。 Desktop 从 Runtime 读取资源目录和已安装清单。
- 浏览。 用户查看 Runtime 提供的元数据和推荐证据。
- 安装。 用户选择要安装的资源 bundle；Runtime 负责下载、校验和注册。
- 查看结果。 Desktop 呈现强类型安装结果或失败。
- 使用能力。 具有 Local 能力意图的 App 发起普通请求，不携带 model、route、connector 或 target。Runtime 判断已安装资源中是否存在可用的已准入实现。
安装资源不会创建 App 可见的 binding，也不保证下一次请求由某个指定实现处理。
读者场景：本地记忆能力
Owner 可以为已准入的记忆或 embedding 能力表达 Local 意图。配置只包含 owner 身份、能力和 Local 意图。具体 embedding 实现以及机器配置所需的 bank 迁移或切换都由 Runtime 管理。Desktop 不提供 embedding model picker，也不计算客户端 readiness。
Realm 连通性
Realm 连接和本地 Runtime 是两回事。Realm 断了，本地 AI 不一定受影响。本地执行仍需要：Runtime 可达、你的意图设置允许 Local、Runtime 能找到可用的实现。条件缺了，你会收到明确的失败信息，而不是一个假装的「成功」。
记住这几点
- 本地模型中心管理的是 Runtime 的机器资源。
AIConfig记录你对每项能力的 Local 或 Cloud 偏好。- App 拿不到模型激活、预热、引擎绑定、路由就绪或单模型健康这类开关。
- 每个请求由哪个实现处理，只有 Runtime 能定。
- Runtime 的诊断和推荐证据不会变成请求的输入。